【摘 要】
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【目的/意义】将人工智能技术与可视化技术相结合,解析文章题名与摘要中包含的隐藏信息,为探索我国图书情报领域的研究历史与现状提供全新研究视角。【方法/过程】从CNKI数据
【基金项目】
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国家社科基金项目“图书馆异构特藏资源的数字人文研发与共享模式研究”(17BTQ004)
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【目的/意义】将人工智能技术与可视化技术相结合,解析文章题名与摘要中包含的隐藏信息,为探索我国图书情报领域的研究历史与现状提供全新研究视角。【方法/过程】从CNKI数据库中下载CSSCI来源期刊中图书情报学领域的全部文章元数据148 956条,利用自然语言处理技术抽取题名与摘要中的标签、分类以及情感倾向,通过统计、聚类、神经网络预测以及知识图谱等方法,绘制期刊下载与被引关系图、构建影响文献被引因素模型、研究热点与情感倾向迁移图以及高质量文章的知识图谱等。【结果/结论】揭示了1957-2018年图书情报领域文献被引与下载的关系,挖掘文献被引的影响因素,找出研究热点的变迁演化以及高被引文献的特征。
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