【摘 要】
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黑色素是人体皮肤中最为重要的一种色素，目前常用的非入侵式估计方法大多以光谱仪为基础，其价格非常高昂，限制了该类方法的应用。为此，提出一种由可见光图像估计黑色素分布的快捷
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黑色素是人体皮肤中最为重要的一种色素，目前常用的非入侵式估计方法大多以光谱仪为基础，其价格非常高昂，限制了该类方法的应用。为此，提出一种由可见光图像估计黑色素分布的快捷算法。以光学和皮肤生理学为基础，分析皮肤颜色的形成过程并用Elman神经网络模拟该逆模型，从而获得与颜色值对应的黑色素分布。在不同光照及相机拍摄条件下的皮肤图像中进行实验，结果表明，所提算法比其他同类算法的估计结果更准确，可以帮助医学工作者实现非正常黑色素分布的快捷诊断。
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