【摘 要】
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目的 基于贝叶斯网络构建前列腺癌根治术患者术后1年内生化复发预测模型，并探讨其临床预测的价值。方法 回顾性分析2018年1月—2021年3月于青岛大学附属医院行腹腔镜下或机器人辅助下根治性前列腺癌切除术的209例患者的相关临床资料并进行单因素分析。将单因素分析中的危险因素应用bayesiaLab软件构建生化复发预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）评价模型预测效果的优劣。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（82071750）；
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目的 基于贝叶斯网络构建前列腺癌根治术患者术后1年内生化复发预测模型，并探讨其临床预测的价值。方法 回顾性分析2018年1月—2021年3月于青岛大学附属医院行腹腔镜下或机器人辅助下根治性前列腺癌切除术的209例患者的相关临床资料并进行单因素分析。将单因素分析中的危险因素应用bayesiaLab软件构建生化复发预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）评价模型预测效果的优劣。结果209例患者中共43例患者术后1年内出现生化复发，生化复发的发生比例为20.57%。单因素分析结果显示，是否辅助治疗、临床及病理分期、切缘性质、包膜侵犯、精囊侵犯、淋巴血管及周围神经侵犯、根治病理Gleason评分、PI-RADS评分及手术方式是前列腺癌根治术后患者1年内生化复发的危险因素（χ~2=2.026～26.306,P＜0.05）,基于上述10个因素建立贝叶斯模型。ROC曲线显示，模型预测患者生化复发的AUC为81.43%,准确度为80.95%,灵敏度为88.37%,特异度为96.55%,阳性预测值为85.71%,阴性预测值为80.00%。结论 基于贝叶斯网络成功构建了前列腺癌根治术患者术后1年内生化复发预测模型，该模型可用于前列腺癌患者术后生化复发的预测。
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