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提出了一种结合像素分类与小波变换的图像去噪方法。首先用常用方法获得初步去噪图像,并将其分割为若干图像块,分别计算每个图像块的空间频率。利用归一化的空间频率,对不同的图像块采用不同的阈值进行去噪,空间频率高的图像块采用较小的阈值,反之采用较大阈值去噪。实验结果表明:该方法可在初步去噪图像的基础上进一步提高图像去噪的效果,同时较好地保持图像细节;其去噪效果优于常用的小波图像去噪方法,峰值信噪比(PSNR)相对常用方法最高可提高3.4 dB。