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采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.
基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法
【摘 要】
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采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2007年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金（69903006,60373065）,教育部“新世纪优秀人才资助计划”（NCET-04-0460）.
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