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期刊论文
基于遗传神经网络的漏磁非线性回归分析
基于遗传神经网络的漏磁非线性回归分析
来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seraph72
【摘 要】
:
文章针对人工神经网络易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,而遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种遗传神经网络的混合算法;通过实例分析和统计学检验,表明该算
【作 者】
:
王群京
鲍晓华
钱喆
倪有源
【机 构】
:
合肥工业大学
【出 处】
:
合肥工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2005年9期
【关键词】
:
人工神经网络
遗传算法
非线性回归
爪极发电机
artificial neural network
genetic algorithm
nonlinear
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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文章针对人工神经网络易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,而遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种遗传神经网络的混合算法;通过实例分析和统计学检验,表明该算法可以运用于爪极发电机漏磁非线性回归分析中,并且遗传神经网络非线性回归是准确和高效的.
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