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随着技术的发展,信息社会逐渐开始了从数字化转向算法化,未来世界很可能呈现“无内容不推荐”,算法越来越深刻地影响着人们认知世界的方式。算法本身较为复杂,不同的技术流程中的算法不同,而不同的算法本身又有各自的算法流程。本文从目的论出发追踪算法不同流程中存在的伦理问题。在信息分发场景中的推荐算法比较常见的有:基于热度的推荐、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤、基于模型的推荐以及混合推荐算法等。其流程基本可以概括为数据获取、数据处理、数据输出这三个环节,可能存在的伦理风险包括初始数据的真实性、准确性、完整性不足而