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由于光线在传播时受到空气中悬浮颗粒的散射的影响,导致在雾天条件下拍摄到的图像模糊不清,对比度下降,纹理细节丢失。为了恢复清晰图像,提高图像对比度,增强图像的纹理细节信息,提出了一种基于暗原色先验与OSV(Osher-Sole-Vese)图像分解模型相结合的去雾算法。利用Split Bregman方法,引入辅助变量和Bregman迭代参数求解该模型,对图像进行分解,得到图像的结构层和纹理层,然后根据大气散射模型,结合暗原色先验原理对其结构层估计透射率和大气光值,进行结构层去雾,保留纹理层信息,最后将复