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证据理论是处理不确定性问题的有效工具，但其依赖专家知识提供证据，并要求各证据体相互独立，致使实际应用困难。借助粗糙集理论，剔除冗余成分，应可克服证据获取主观性和证据体相关性的缺陷。Chu空间理论提供了一种通用的代数框架，是用于诊断信息融合的一种新方法；针对此问题，研究了Chu空间表达下的粗糙集与证据理论可集成性，并提出了基于二者集成的故障诊断推理策略。柴油机的实际诊断结果验证了将粗糙集与证据理论相结合进行故障诊断的良好效果。