神经网络在柱状节理玄武岩体参数反演中的应用

来源 :水力发电学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaoyaoyy1188
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白鹤滩水电的主要建基岩为二叠系厚层玄武岩,具有特殊的柱状节理构造。目前针对柱状节理岩体物理力学特性的研究较少,没有适应其力学特性的本构模型和破坏准则。而将柱状节理离散化,利用离散元对其力学特性进行分析研究是一种较为可行的方法。目前还没有确定节理面参数kn、ks较为通用和可行的方法,本文以白鹤滩水电站现场承压板试验为依托,尝试将离散元和神经网络联合对其节理面参数进行反演,将反演得到的参数赋予离散元的计算模型对现场承压板试验进行数值仿真分析,通过计算结果与实测值比较说明该方法的可行性。
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