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在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,构造一个具有暂态混沌特性的神经网络.利用解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,提出了混沌神经网络解法,并与HNN算法和SA算法进行比较针,对随机需求的车辆选径问题进行求解.结果表明：寻优性能和收敛效率很强,适用求解车辆选径问题.
基于混沌神经网络车辆选径问题优化算法
【摘 要】
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在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,构造一个具有暂态混沌特性的神经网络.利用解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,提出了混沌神经网络解法,并与HNN
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2007年12期
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