【摘 要】
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本研究的目的在于揭示重大突发事件期间各阶段微博话题与用户行为之间的相关关系。利用基于相关性改进的LDA模型提取微博博文的主题,利用余弦相似度算法计算微博信息话题与用
【机 构】
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武汉大学中国科学评价研究中心,武汉大学信息资源研究中心,武汉大学信息管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“构建中国话语权的评价科学理论、方法与应用体系研究”(18ZDA325),国家社会科学基金项目“中国学者国际学术论文影响力评价研究”(16BTQ055)的研究成果。
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本研究的目的在于揭示重大突发事件期间各阶段微博话题与用户行为之间的相关关系。利用基于相关性改进的LDA模型提取微博博文的主题,利用余弦相似度算法计算微博信息话题与用户行为之间的相关性,进而分析疫情期间在不同话题下微博用户的行为规律。研究发现,在重大突发事件期间,用户的转发、评论、点赞行为的演化趋势相似。其中,点赞数、转发数、评论数三个指标两两之间的Spearman相关系数均在0.4以上,存在显著的相关关系。此外,微博用户倾向于对以意见发声、信息公开为主题的博文点赞,对意见发声、事件进展、信息公开的博文评论
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