【摘 要】
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农田作物生产模型是一个用于评估众多环境和人为因子影响下作物产量变化的重要工具.然而,将所有与作物生长相关的环境因子考虑进模型中是不现实的.因此,模型往往会在一些极端
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农田作物生产模型是一个用于评估众多环境和人为因子影响下作物产量变化的重要工具.然而,将所有与作物生长相关的环境因子考虑进模型中是不现实的.因此,模型往往会在一些极端环境条件发生时高估作物的产量.在本文中,我们试图将一个干旱指数(SPEI)应用到一个农田生态系统过程模型(Agro-C).同时,对比了模型是否考虑干旱指数的情况下与统计产量之间的差距;用于对比的统计产量是黄淮海平原各县近20年来的小麦和玉米统计数据.研究结果显示:在干旱发生的年份里,模型确实部分高估了作物产量;而在模型中加入干旱指数,则能够一定程度提高模型模拟干旱年份粮食作物的精度.
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