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根据脑生理学和社会分工的特点和方式，提出一类“分而治之”多种群进化算法。该算法在任务分解机进行任务分配后，子种群独立完成所分配任务，与其它群体几乎不发生联系。在子伤务完成后，各子群中的优秀分子组成新的种群，在整个问题空间完成进化，然后由决定机构根据情况选择相应的可能行动。最后就两个复杂多模态函数优化问题对该算法进行了实验研究，结果表明：合理的“分而治之”方法在效率和效果上明显优于单种群方法。