【摘 要】
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为解决传统大视场高分辨相机光学系统复杂、成本高昂等问题,利用同心多尺度计算成像系统,通过图像处理方式校正简化的光学结构残留的球差和倍率色差.分析光学系统的像差特性,
【机 构】
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浙江大学光电信息工程学系现代光学仪器国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61475135)资助
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为解决传统大视场高分辨相机光学系统复杂、成本高昂等问题,利用同心多尺度计算成像系统,通过图像处理方式校正简化的光学结构残留的球差和倍率色差.分析光学系统的像差特性,得到不同波长的成像数据,并根据系统参量和像差表现,用红、绿、蓝三通道分别校正方案对图像进行处理.首先采用非线性图像缩放法,统一不同色光的放大倍率,完成倍率色差的校正;然后针对光学系统的点扩散函数随空间位置变化的特性,对各通道模糊图像进行分块,用Lucy-Richardson算法对每一个图像块进行图像复原,完成单色像差校正;最后融合三通道获得校正图像.用均方误差、峰值信噪比和结构相似度等方法进行图像质量评价,结果表明本文方法能够有效校正计算成像系统中的残留像差,提升图像质量.
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