【摘 要】
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在介绍描述创新扩散的Bass模型基础上,提出了优化模型的方法——采用蚁群算法作为Bass模型的参数估计算法,并以中国互联网IPv4标准的扩散为例,采用优化的Bass模型对其扩散趋
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学管理学院
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在介绍描述创新扩散的Bass模型基础上,提出了优化模型的方法——采用蚁群算法作为Bass模型的参数估计算法,并以中国互联网IPv4标准的扩散为例,采用优化的Bass模型对其扩散趋势进行了深入研究.通过与传统算法的比较,证明采用蚁群算法可以提高Bass模型参数估计的精度,并通过对模型实证研究结果的分析得出标准扩散作为一种特殊的技术创新扩散,遵循其一般扩散规律,采用优化的Bass模型对标准扩散问题进行研究效果会更好.最后对中国互联网IPv4标准扩散趋势进行了预测并提出了策略建议.
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