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一种基于WRCE-CSP的运动想象电位识别方法

来源 :数字通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hongqinshuling

【摘要】

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针对脑-机接口系统中运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的模式识别问题,提出了加权节律成分提取(Weighted Rhythmic Component Extraction,WRCE)与共空间模式(Common Space Pattern,CSP)相结合的特征提取方法,并使用Fisher线性判别分析进行分类。采用2003年的BCI竞赛数据Data setⅢ对该方

【作者】

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【机构】

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大连理工大学电子信息与电气工程学部

【出处】

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数字通信

【发表日期】

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2012年03期

【关键词】

：

脑-机接口 BCI EEG 共空间模式加权节律成分提取 Brain Computer Interface BCI EEG Common Space

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针对脑-机接口系统中运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的模式识别问题,提出了加权节律成分提取(Weighted Rhythmic Component Extraction,WRCE)与共空间模式(Common Space Pattern,CSP)相结合的特征提取方法,并使用Fisher线性判别分析进行分类。采用2003年的BCI竞赛数据Data setⅢ对该方法进行评估,测试数据的分类正确率达到86.13%,比使用传统CSP方法进行特征提取时的分类正确率提高了5

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