【摘 要】
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随着信息技术的发展,互联网数据以及电子数据急剧增长.微博作为一种新型的社会媒介,近几年得到迅速发展,微博为影响力的研究提供了新的传播平台.微博用户数量急剧增长,微博用户的兴趣演化快,话题演化速度快,因此亟需能在海量,异变的信息数据中,迅速分析、研判话题趋势的方法.本文通过分析意见领袖在话题层次上的时间序列与话题的时间序列的关系,发现了它们之间的相关性,从而预测话题时序模式的变化规律.
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,湖南省长沙市4100001 国防科技大学计算机学院,湖南省长沙市41000
【出 处】
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2013年第四届全国通信新理论与新技术学术大会CTC2013
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随着信息技术的发展,互联网数据以及电子数据急剧增长.微博作为一种新型的社会媒介,近几年得到迅速发展,微博为影响力的研究提供了新的传播平台.微博用户数量急剧增长,微博用户的兴趣演化快,话题演化速度快,因此亟需能在海量,异变的信息数据中,迅速分析、研判话题趋势的方法.本文通过分析意见领袖在话题层次上的时间序列与话题的时间序列的关系,发现了它们之间的相关性,从而预测话题时序模式的变化规律.
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