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将模糊神经网络算法引入结构有限元模型的自动优化，充分利用高斯型隶属函数的万能收敛性、人工神经网络的自学习性和模糊神经网络处理非线性问题的强大功能，对结构材料参数进行循环修正，并结合工程实际进行验算，取得比较好的效果。该方法可以用于对目标结构进行计算机模拟加载试验。
基于静力试验结果和模糊神经网络的结构模型优化
【摘 要】
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将模糊神经网络算法引入结构有限元模型的自动优化，充分利用高斯型隶属函数的万能收敛性、人工神经网络的自学习性和模糊神经网络处理非线性问题的强大功能，对结构材料参数进行
【机 构】
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北京大学力学与工程科学系,交通部公路科学研究所,中交公路规划设计院
【出 处】
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公路交通科技
【发表日期】
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2002年5期
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