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为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计Grab Cut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取。通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取