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本文在朴素贝叶斯分类器的基础上,融人了知网语义的元素,构建了一个统计与语义相结合的中文人名识别模型.其基本思想是,首先利用贝叶斯分类器对中国人名进行定位和粗略识别,然后使用知网语义做进一步修正.该模型在继承了贝叶斯算法公式简单和具有一定学习能力的基础上,避免了人名规则的大量使用,同时克服统计方法中人名边界难于界定的问题.实验结果表明,其准确率和召回率分别为95.67%和97.78%.