论文部分内容阅读
在视频信号处理中,常常需要将采集到的色彩图像转换为灰度图像再做进一步的分析处理.传统的线性转换算法无法保持色彩差异信息,而非线性算法的时间开销太大或需要人工交互,因此应用并不广泛.为解决上述问题,本文提出了一种基于高斯混合模型的实时色彩——灰度转换算法,将色彩按照R,G,B3个分量所占的比例进行分类,保证了在色彩空间中差异较大的颜色也能够分配到差异较大的灰度级别上.同时,我们还加入了动态色彩转换表的机制,使得灰度转换的速度得到了很大的提高.实验结果表明,该算法能够有效地保留图像中的视觉信息,并满足视