【摘 要】
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随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量的云服务并且掺杂着虚假的云服务,云服务提供商由于恶意竞争的虚假云服务存在而使自身权益受到伤害,云用户也难以判别真实且优良的
【基金项目】
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工信部2016智能制造应用资助项目(工信部联装(2016)213号);CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放基金资助项目(K201704)
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随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量的云服务并且掺杂着虚假的云服务,云服务提供商由于恶意竞争的虚假云服务存在而使自身权益受到伤害,云用户也难以判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出了基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法对虚假云服务识别剔除。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于GA模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了各算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,选出最佳的云服务。
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