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正则化是反问题中的一个重要课题,恰当地选取正则化项对于反问题的求解至关重要。图像复原是一个典型的反问题,因此正则化项的探讨对于图像复原也非常必要。介绍了Tikhonov正则、全变分正则及梯度的L0正则等三种正则化模型,分别给出算例对灰度图和RGB图进行了复原处理。发现Tikhonov正则化去噪时会产生模糊;全变分正则化去噪能较好地保持边界;而L0正则化平滑方法对噪音比较敏感。