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对交通流进行混沌判别，可以为实际交通流的预测和控制提供理论指导。由于在一个控制周期内只能获得很少量的数据，交通流时间序列的样本数受到限制，只能采用小数据量的混沌判别方法，然而单独利用改进型小数据量法判别混沌可能出现误判，因此，本文把改进型小数据量法和改进型替代数据法结合起来，既利用了小数据量法计算简单、抗噪性好、所需数据量少等优点，又利用了替代数据法的严密性避免误判。介绍了方法的原理步骤，对理论交通流和实际交通流的时间序列进行了实证研究。结果表明，该方法能对交通流混沌现象进行准确判别，并可用于实时判定。