【摘 要】
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针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法。建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增
【机 构】
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沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(11702177),辽宁省教育厅项目(LN201710)资助
论文部分内容阅读
针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法。建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a和b,采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号,提取故障特征频率验证算法的有效性。结果表明:所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性,提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的误差小于0.1%。
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