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为了更好地实现对温室温度的控制，提出了温室温度控制的一种新的控制方法；通过仿真比较证明了此方法的有效性，并对其动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力进行了探讨。结果表明，采用神经网络模糊PID算法的温室温度控制方法具有较好的动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力。
神经网络模糊PID算法在温室温度控制中的仿真研究
【摘 要】
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为了更好地实现对温室温度的控制，提出了温室温度控制的一种新的控制方法；通过仿真比较证明了此方法的有效性，并对其动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力进行了探讨。结果表明，采用神
【机 构】
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莱阳农学院,文登市外商投资服务中心
【出 处】
：
农机化研究
【发表日期】
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2006年10期
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