【摘 要】
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算法进入传媒业后,对媒体进行社会环境守望和议程设置的核心功能提出了挑战,也即算法推送内容对用户信息接收的"过滤气泡"效应。相关实证研究表明"过滤气泡"确实存在,但其产
【机 构】
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中国人民大学新闻学院; 中国人民大学马克思主义新闻观研究中心;
【基金项目】
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北京社科基金重点项目“智媒时代首都媒介深度融合的模式与战略研究”(17XCA001);中国人民大学马克思主义新闻观研究中心重点项目“互联网新闻学前沿问题研究”(RMXY2018B003)的研究成果
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算法进入传媒业后,对媒体进行社会环境守望和议程设置的核心功能提出了挑战,也即算法推送内容对用户信息接收的"过滤气泡"效应。相关实证研究表明"过滤气泡"确实存在,但其产生更多归因于媒体内容提供方还是用户个人因素却存在争议。本文分析了算法推送中"过滤气泡"的双重影响,同时提出了算法推送"窄化"的规避路径,为了戳破"过滤气泡",媒体机构正在积极开发测试项目和应用程序,一是改进算法程序以保证推送内容多样化,二是推动算法的运作过程透明化,从而更利于内容提供方和用户意识到信息接触的偏向性所在,进而监测并控制"过滤气泡"的产生,以改善人们在使用算法新闻时的认知局限性。
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