【摘 要】
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本文提出了一种电气PageRank方法来识别电网中的关键节点,考虑了电网中的级联故障以及方向性的加权.该方法可以快速、准确地识别电力系统中的关键节点.首先,该方法通过级联故障分析模拟了节点被攻击后的电网情况,计算出电网的负载损失.其次,提出了电气PageRank算法.通过考虑级联故障以及方向性权重来确定电网的节点重要性.根据所提出的电气PageRank算法获得系统节点的电气PageRank值,并根据该值进行排名,以确定电网中的关键节点.最后,通过IEEE39节点系统验证了所提方法的有效性.该方法对防止电力
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本文提出了一种电气PageRank方法来识别电网中的关键节点,考虑了电网中的级联故障以及方向性的加权.该方法可以快速、准确地识别电力系统中的关键节点.首先,该方法通过级联故障分析模拟了节点被攻击后的电网情况,计算出电网的负载损失.其次,提出了电气PageRank算法.通过考虑级联故障以及方向性权重来确定电网的节点重要性.根据所提出的电气PageRank算法获得系统节点的电气PageRank值,并根据该值进行排名,以确定电网中的关键节点.最后,通过IEEE39节点系统验证了所提方法的有效性.该方法对防止电力系统中级联故障的发生具有重要意义.“,”In this paper, the electrical PageRank method is proposed to identify the critical nodes in a power grid considering cascading faults as well as directional weighting. This method can rapidly and accurately focus on the critical nodes in the power system. First, the proposed method simulates the scenario in a grid after a node is attacked by cascading faults. The load loss of the grid is calculated. Second, the electrical PageRank algorithm is proposed. The nodal importance of a grid is determined by considering cascading faults as well as directional weights. The electrical PageRank values of the system nodes are obtained based on the proposed electrical PageRank algorithm and ranked to identify the critical nodes in a grid. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified using the IEEE39 node system. The proposed method is highly effective in preventing the occurrence of cascading faults in power systems.
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