【摘 要】
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为了有效地分析高维决策表,提出了基于流形学习降维的决策分析算法（decision analysis algorithm based on manifold learning,DAML）.算法使用等距映射法（ISOMAP）对原始数据做降
【机 构】
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河南大学工商管理学院,西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51075337)
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为了有效地分析高维决策表,提出了基于流形学习降维的决策分析算法（decision analysis algorithm based on manifold learning,DAML）.算法使用等距映射法（ISOMAP）对原始数据做降维处理,在得到的主坐标数据上进行决策分析.根据核主成分分析法与ISOMAP方法的关系得到主成分与主坐标的转换关系式,并计算原始数据主成分.提出了基于等价支持子集的决策算法用于计算主成分属性重要性、属性区分能力及等价支持子集.在得到等价支持子集的基础上抽取决策规则,根据决策规则
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