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针对图书协同推荐中因评分数据稀疏和扩展,导致推荐效率不理想的问题,基于个体与类别间的从属性,提出基于读者和图书类别的双聚类的协同推荐方法,设计了具体过程,对于其平衡因子α的取值,通过实验方法进行了界定.经仿真实验和有效性评判,该方法有助于提升稀疏数据的准确推荐能力,较传统的读者聚类,方法在推荐效果和快速性上均有一定提升.