基于果蝇-广义回归神经网络优化的WSN节点定位算法

来源 :南京师大学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：luoxuefubai

【摘要】

：

针对无线传感器网络(WSN)基于测距的定位算法中,利用节点坐标计算方法获得的节点坐标位置存在较大误差的问题,提出一种无需进行坐标计算的果蝇—广义回归神经网络(FOA-GRNN)优化的WSN节点定位算法.该算法利用广义回归神经网络(GRNN)较快的学习速度和较强的逼近能力建立WSN节点定位模型,通过果蝇优化算法(FOA)调整广义回归神经网络的平滑参数,降低调整平滑参数时人为因素的影响,由神经网络直接

【作者】

：

陈璟虞继敏

【机构】

：

广西科技师范学院数学与计算机科学学院,重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室

【出处】

：

南京师大学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

无线传感器网络节点定位广义回归神经网络果蝇优化算法 wireless sensor networks node localization generali

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