文化自信视域下高校图书馆经典阅读推广研究

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针对大学生经典阅读存在的素养不足、动力不足、引导不足等困境,提出高校图书馆应该充分发挥“第二课堂”作用,将经典阅读推广嵌入思政教育和素养教育课程,以“跨界”模式推广立体化阅读,以“线上”+“线下”多媒体全渠道推广经典阅读,重视推广活动品牌效应,构建活动评价反馈机制。
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提出一种基于深度学习的电能质量扰动信号分类新方法.该方法应用注意力机制和双向长短期记忆网络构建分类模型,并利用Matlab仿真产生训练数据集与验证数据集.考虑了7种常见的复合扰动信号,并将其作为序列数据直接输入到网络中进行训练和验证.实验结果表明,本方法能准确地识别不同的扰动信号,在验证集上模型的识别准确率可以达到99.7%.通过对比实验发现,应用注意力机制和双向长短期记忆网络的模型的识别能力要优于支持向量机和多层感知机等传统机器学习算法.
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本文介绍了数字人文的内涵及特征,指出在数字人文视角下图书馆服务受到信息技术、用户需求变化、知识服务行业的冲击等因素影响,图书馆服务转型的方向主要包括大数据分析服务、数据的开放存取、集约化的文献服务和嵌入式学科服务,提出数字人文环境下图书馆服务转型的路径主要有优化资源建设、致力于产学研相结合的发展、培养具有数字人文职业能力的馆员和构建绿色服务理念。
本文结合新冠肺炎疫情应对中关键时间节点的公众心理变化情况和趋势,对社会心理及其引起的公众行为进行分析,从而提出社会心态调整策略。在重大疫情防控中提前做好预判、顺势而为,避免次生灾害的产生,对于我国健全和完善重大疫情防控体系和社会治理体系具有重要意义。
胜利埕岛极浅海油田新近系馆陶组上段曲流河沉积相变化快,加之受极浅海地表及海水鸣震等不利因素的影响,导致常规处理的海陆双检地震资料信噪比和分辨率低,难以满足该区10 m以下薄储集层地震描述及含油流体识别的需求。应用海陆双检叠前高分辨率二级提频处理技术有效提高地震资料的信噪比和分辨率,地震主频从30 Hz提高到50 Hz,砂体厚度分辨率从10 m提升至6 m;在地震精细层控的基础上,划分出河漫滩型、天然堤型、边滩型3种地震相模式,以此建立相层双控智能识别技术,储集层厚度预测误差小于1.5 m,提高了曲流河薄储
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