基于WebGIS天津沿海排污口监测预警系统的设计与实现

来源 :天津科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Thunder_
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
应用WebGIS技术,针对陆源入海排污口环境监测需要、结合地理信息系统的地图优势开发了基于WebGIS的天津沿海排污口监测预警系统。系统在WebGIS空间分析模型的基础上建立了污染扩散范围计算模型,进行污染物排放后污染范围的模拟计算并以地图的形式显示在地理底图上。系统实现了用户管理、地图服务、监测数据管理和排污预警的功能,并将结果以直观、可视化的形式显示在系统界面上,可以从Web端管理监测到的排污数据,同时对排放情况进行预警分析和扩散模拟,对近海环境监测和评估起到重要作用。
其他文献
基于分形理论多次信息叠加算法设计了三维天然裂缝生成方法,人工裂缝模型与天然裂缝模型耦合可表征页岩压后复杂多尺度裂缝系统。采用马尔科夫链-蒙特卡洛智能化历史拟合算法,结合嵌入式离散裂缝技术耦合数值模拟器预测页岩气井产能,形成了一体化页岩气井产能评价模型。研究表明:三维天然裂缝生成方法可利用分形参数控制裂缝网络的整体分布,与人工裂缝耦合可表征页岩压后复杂的跨尺度裂缝系统;嵌入式离散裂缝模型具有裂缝网格数量少、运算耗时短的优点,能够灵活表征天然裂缝及人工裂缝属性,在有效降低计算量的同时能够精确地模拟流体在基质-
本文介绍了高新技术产业技术创新的相关理论,研究河南省高新技术产业发展的整体情况、投入情况和产出情况,结合影响河南省高新技术产业技术创新的相关因素,以定性的方式评价河南省高新技术产业技术创新效率,分析河南省高新技术产业技术创新的发展趋势并提出相关建议。
针对批处理科学工作流这一类应用,解决云环境中任务分配问题,从而有效降低成本,提高资源利用率,提出了一种改进的二进制粒子群算法.尽管传统的二进制粒子群算法具有很强的全局探测能力,但难以收敛于全局最优位置,而且随着迭代次数的不断增加,后期的搜索能力差.本文对粒子的更新公式进行修改,改善原始二进制粒子群算法的收敛性,提高了最优解的探测能力.实验结果表明,该算法所得最优解具有更好的实际调度时间和更少的资源租赁成本.
微型甚长基线干涉测量(VLBI)系统(MVLBI)因其出色的性价比,在地球静止卫星监测领域展示出其巨大的应用前景。通过在上海建造包括两台天线与3个终端的微型VLBI并置站和开展试观测,发现了微型VLBI时延序列随温度变化而出现异常波动。提出一种线性分段拟合算法分析了时延的该特性,并采用温控措施克服了温度变化所引起的异常效应且获得了稳定的时延序列。基于此,通过在并置站开展如换线法等测试,标校了系统误
本文从新闻舆情的角度出发,收集了2018年1月—2020年12月互联网新闻数据,根据PZB提出的服务质量维度使用LDA主题聚类方法,从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性5个方面,分析了公众对于医院服务质量管理较为关心的话题,并给予相应的建议。
随着人类社会的不断进步,计算机科学与技术的现代化应用与发展已经成为大势所趋,如今计算机科技所带来的便捷服务渗透到人类生活中的每个角落。但是,在为人类提供便利的同时,计算机也涌现出了一些不容忽视的应用问题。基于此,本文主要围绕计算机科学与技术应用概况、应用现状、应用措施和应用创新这4个方面,并结合相关应用实例,对计算机科技的现代化应用展开了全面的研讨,以为相关人员提供借鉴。
镱原子光频标中泵浦光参数的优化可以提高钟频率稳定度性能。通过分析镱原子能级分布的特点,建立了能级跃迁速率方程。采用数值计算方法求解速率方程,获得了泵浦时间与649 nm、770 nm、1388 nm泵浦光的光强和失谐的关系。比较了两种泵浦方法的效果,分析了泵浦时间的改变对钟频率稳定度性能的影响。理论计算的结果为实验确定泵浦光的光强、泵浦时间提供了重要的参考。
以微晶纤维素(MCC)为纤维素基质,在其表面接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA),进一步使用氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)进行改性,并通过浸渍固化法制备具有油水分离功能的疏水纸基过滤材料.红外光谱(FTIR)结果表明纤维素接枝产物成功进行硅烷化改性.将其用于滤纸后,滤纸的透气度下降,扫描电镜观察发现疏水纸基过滤材料表面变得粗糙不平,表面粗糙度增加.经固化180min后的疏水纸基过滤材料接触角达126°,且对多种油水混合物的分离效率均在90%以上.此外,疏水纸基过滤材料具有良好重复使用性和耐酸碱性,在不同p
地球是一个处于外部引力场,且存在自转的星体。地球内的任意一点无时不受自身引力场引力强度、外部引力场引力强度、自转强度以及浮力强度的作用,这些作用影响着地球构造,是地球构造运动的动力。本文将这些强度首次统一于一个方程之中,为解释构造的周期性、方向性等提供理论支撑。
提出一种基于深度学习的电能质量扰动信号分类新方法.该方法应用注意力机制和双向长短期记忆网络构建分类模型,并利用Matlab仿真产生训练数据集与验证数据集.考虑了7种常见的复合扰动信号,并将其作为序列数据直接输入到网络中进行训练和验证.实验结果表明,本方法能准确地识别不同的扰动信号,在验证集上模型的识别准确率可以达到99.7%.通过对比实验发现,应用注意力机制和双向长短期记忆网络的模型的识别能力要优于支持向量机和多层感知机等传统机器学习算法.