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在多目标最优化问题中，如何求解一组均匀散布在前沿界面上的有效解具有重要意义．MOEA／D是最近出现的一种杰出的多目标进化算法，当前沿界面的形状是某种已知的类型时，MOEA／D使用高级分解的方法容易求出均匀散布在前沿界面上的有效解．然而，多目标优化问题的前沿界面的形状通常是未知的．为了使MOEA／D能求出一般多目标优化问题的均匀散布的有效解，利用幂函数对目标进行数学变换，使变换后的多目标优化问题的前沿界面在算法的进化过程中逐渐接近希望得到的形状，提出了一种求解一般的多目标优化问题的MOEA／D算法的权重设计