贝叶斯网络数据细化的柴油发电机故障诊断

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针对传统故障诊断方法在不确定问题诊断方面的不足,提出了基于贝叶斯网络的数据细化的柴油发电机故障诊断法。对柴油发电机转子的某些特定故障,结合专家知识确定转子特定状态下故障与振动频率、幅值及相关描述的依存关系,将获取的观测数据细化处理,利用结构学习,构建了基于贝叶斯网络的柴油发电机故障诊断模型,通过参数学习确定各节点的条件概率。实验结果表明,在已知信息具有模糊性和不完备性时,基于贝叶斯网络数据细化的故障诊断技术可明显提高诊断正确率。
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