江苏省高校科研经费管理专题研讨会在南京工业大学召开

来源 :会计之友 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhugjl012800
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由江苏省教育会计学会和江苏省教育厅财务处联合主办、南京工业大学承办的江苏省高校科研经费管理专题研讨会于2013年5月21日在南京工业大学召开。来自江苏省80所高校的167名财务人员参加了研讨。
其他文献
学院制是现代大学普遍实行的一种内部管理制度。中国高等学校学院制运行应遵循以下原则:有利于逐步实行分权,有利于增强学科专业发展活力,有利于实现资源的优化配置。中国高校在
在前不久召开的宁波市重点工业企业座谈会上,舜宇等7家企业被列入千亿级工业龙头企业培育对象,叶辽宁董事长和其他6家企业的主要负责人一同被宁波市委市政府聘为“经济顾问”。
随着国家知识产权战略的深入实施,社会知识产权法制环境进一步完善,越来越多企业意识到知识产权在企业竞争中的重要作用,对自身知识产权创造、运用、保护、管理水平的要求也不断
针对基于视觉的手势识别技术对环境要求较高和计算量大的问题,探讨一种基于超像素的手势识别算法。根据手势图像的特点把手部区域分割出来,利用SLIC算法获得手部区域的超像素表示,进行超像素的规范化和有序化处理,采用动态规整算法实现不同手势的识别。实验结果表明,该方法能够在复杂背景、肤色干扰等变化条件下获得较高的识别率和计算效率,具有很好的抗干扰性和稳定性。
2015年11月5日,四川省教育会计学会六届二次理事会在四川农业大学召开.来自四川省80个单位的200余名代表参会.大会听取并审议通过了彭久麒会长和刘东秘书长所作的年度工作报
为提高现有霍夫变换算法的计算效率、准确性,提出一种基于自然启发的风驱动优化的霍夫变换算法。将霍夫变换解的参数作为空气单元位置矢量,将霍夫变换的累加数组值作为空气单元的适应度值,经过迭代计算寻找空气单元的最优位置。实验结果表明,该算法提高了霍夫变换的计算速度,可以获得较高准确率,适用于高噪声背景图像和复杂图像。
石油价格的预测研究具有重要的意义.近年来的研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度.本文提出一种利用ARIMA和神经网络进行组合预测石油价格的方法,结果表明这种方
随着中国英语教学模式从"教师为中心"、"一言堂"向"学习者为中心"的转变,英语教材①的编写也在发生着从注重传授英语知识到注重语言应用的重大变化。笔者从语用角度探讨了英语教材
为构建更精准的股票价格预测模型,提出具有局部信息挖掘功能的DNN加权算法对eplion-TSVR模型进行改进,并对改进模型的求解进行推导,针对DNN算法对于参数的选取太过随意,提出
在"天人合一"的哲学思维下,先秦儒家对社会的和谐秩序进行了系统的构想.这种和谐状态,不仅包涵着人际和谐,还隐喻着人与天(万物)的和谐、人自身与"心"(精神)的和谐.为了使整