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本文讨论了多过程动态线性模型.根据结构和应用目的的不同,将多过程模型分为两类.第一类是由动态线性模型离散概率混合而成的,主要用于模型选择;第二类在不同的时刻用不同的模型来拟合序列,然后再离散混合,它主要用于变化较大或有突发事件的序列预测.
多过程动态线性模型及Bayes预测
【摘 要】
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本文讨论了多过程动态线性模型.根据结构和应用目的的不同,将多过程模型分为两类.第一类是由动态线性模型离散概率混合而成的,主要用于模型选择;第二类在不同的时刻用不同的
【机 构】
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山东矿业学院数学系,山东矿业学院数学系271019,山东省泰安市,271019
【出 处】
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曲阜师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1992年3期
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