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近邻法是模式识别非参数法中最重要的方法之一，重复剪辑近邻算法是近邻法的一种改进算法。在剪辑近邻法基础上重复执行剪辑运算，消除了样本集中的临界区的噪声样本，形成的决策面与贝叶斯决策面十分接近，因此用其设计的分类器是一种较理想的分离器。在一些样本类别较多和样本数据量较大的数据分类中有着广泛的应用。
重复剪辑近邻算法在数据分类中的应用
【摘 要】
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近邻法是模式识别非参数法中最重要的方法之一，重复剪辑近邻算法是近邻法的一种改进算法。在剪辑近邻法基础上重复执行剪辑运算，消除了样本集中的临界区的噪声样本，形成的决策面
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2010年10期
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