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针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大并且具有较高的时间复杂度,难以运用于实时性要求较高的场景的问题,提出一种基于GPU加速及降低运算量的改进SIFT算法。首先通过提取出SIFT算法中的并行计算部分,使用GPU加速SIFT算法,提高运算速度;其次考虑到GPU与CPU数据交互耗时,提出一种降低特征描述维度的方法,采用圆形取代原本SIFT的方形窗口,最终由128维描述符降为40维描述符,进一步减少计算量,提高运算速度;实验结果表明,该改进算法在具有较高的鲁棒性的前提下,运行速度大为提升。