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针对复杂环境下的单目标跟踪问题,提出一种采用核协同表示的快速目标跟踪算法.在粒子滤波的框架下,在字典矩阵中引入方块矩阵建模跟踪过程中可能出现的遮挡,然后将字典矩阵和候选样本分别映射到高维空间,建立候选样本和字典矩阵在高维空间的线性表示目标跟踪模型,同时采用L2正则化减弱传统方法对系数稀疏性的要求,有效地降低关键步骤的计算复杂度.实验结果表明,该方法能够克服遮挡、光照变化、尺度变化、运动模糊等影响跟踪性能的因素,具有较高的平均覆盖率和较低平均中心点误差,能够实现快速鲁棒的跟踪.