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采用动量法、自适应学习率和异变换函数对BP算法进行改进,并通过模糊神经网络对中长期负荷进行预测,还针对BP算法中隐层节点难以确定的不足,大胆采用预测误差曲面方法,使隐层节点个数选择具有科学的依据.算法计算表明,采用模糊神经网络提高了预测精度.
模糊神经网络中长期负荷预报研究
【摘 要】
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采用动量法、自适应学习率和异变换函数对BP算法进行改进,并通过模糊神经网络对中长期负荷进行预测,还针对BP算法中隐层节点难以确定的不足,大胆采用预测误差曲面方法,使隐层
【机 构】
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三峡大学电气信息学院
【出 处】
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三峡大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年5期
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