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[摘要]近些年来，我国计算机技术水平得到了显著提高，其在生活中的应用越来越广泛，极大地提高了人们的工作效率，方便了人们的日常生活。其中，GIS技术在很多生产领域均应用到，尤其是在矿产资源勘探预测方面起到了关键性的作用，它由最初的科研阶段已经过渡到实际生产阶段，提高了矿产资源预测的科学性和准确性，还大大降低了人工成本。
[关键词]GIS技术 矿产资源 勘探预测 应用方法
[中图分类号] TD98 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-5-223-1
目前，我国矿产资源愈加贫乏，这就直接增加了找矿的难度和提高了找矿的风险，同时还增加了矿产资源勘探与开发的总成本费用。鉴于此类状况，人们就加大了矿产资源勘查技术的研发力度，提出了一系列的新方法、新技术和新理论。
1在矿产资源预测中应用GIS的作用及其优势分析
1.1管理数据的功能非常强大
运用GIS数据库就能够实现对地学信息数据进行综合性、整体性的管理，把在矿产资源预测中所需要用到的地化、地质、遥感和地物等数据信息进行数字化处理后输入到系统中，就能够长久保存，促进了矿产资源预测工作的顺利开展。此外，这也能够快速简便地开展信息的分析、检索和查询工作。GIS系统对所输入的数据信息进行综合分析之后，就能够自动输出质量水平非常高的成果图件。
1.2统计与分析数据的功能非常高效
在GIS系统的成果图件上能够精准地收集到不同种类的地质体空间的几何属性，包括长度、面积等，这就使得地质问题的定量研究方面更加便捷，减少了人工工作量。此外，GIS系统还能够在不转化地质数据信息的前提下，依然能够对数据进行数理统计，这也在很大程度上消除了矿产资源预测中存在的人为因素。
1.3空间分析功能非常灵活
运用GIS系统的专题图管理功能就可以更加快捷地实现多来源、多层次、多学科的图形叠加，这一方面降低了人工绘制图纸的工作量，另一方面还有利于技术人员进行反复的、自由的多次叠加。
1.4模型可视化功能非常便捷
充分运用GIS系统中的TIN、DEM模型就可以非常便捷地实现各种空间测量科学数据的可视化，更容易把GIS的可视化功能和成矿数据信息处理有机结合起来。此外，GIS还可以确保矿产资源预测的全过程实现可视化，这就使得矿产资源预测工作更加透明化、公正化。
2GIS在礦产资源预测中应用的步骤简介
在对科学理论进行评价的过程中，必须坚持三条原则，即：深刻、统一和预测。显而易见，预测能力在评价科学理论中是及其重要的。而矿产资源预测主要是为了采用现代地质理论以及先进的技术方法把同矿产资源有联系的信息数据转化成资源量的概念，然后就可以圈定预测远景区，减少矿产资源勘探的目标区，这也就降低了找矿风险，增加了找矿工作的可预见性以及成效。
在矿产资源预测工作中，利用GIS系统就可以较为准确地找到矿带与地球化学、地球物理和地质等之间的组合关系，然后再认真分析所得到的的组合图来预测矿产资源。GIS在矿产资源预测中应用的步骤可简化为图1所示流程图。
在矿产资源预测工作中，将会遇到很多的问题，主要包括：预测关键信息的收集与整理、分析和表达多元信息、找矿信息立体化等，如果能够有效运用GIS系统就可以顺利解决这些问题。其中，GIS系统中的空间索引及空间分析技术就能够将信息收集与整理问题彻底解决；空间数据库也能够高效高质地完成数据的收录、修改、分析评价、结果查询等工作任务。此外，GIS的应用模型能够让在观念意识中创造的概念模型向预测模型过渡，并让其更加形象化、生动化、具体化。
3基于GIS的矿产资源预测方法
3.1证据权重法
一般在矿床定位预测中应用到证据权重法比较多，而且这种技术方法较为成熟。它主要利用一种统计分析模式，通过对一些与形成矿产资源有联系的地学信息进行多次叠加且综合分析，最终来预测圈定矿产资源的远景区。每种地学信息就称作一个证据因子，且每一个证据因素对矿产资源预测的作用均是依赖于这个相关因子的权重值来确定的。
3.2人工神经网络法
人工神经网络在处理知识、决策方案以及识别模式等方面有着非常强的作用，而在矿产资源预测中引进人工神经网络法，就能够帮助研究人员更加容易理解和掌握成矿系统的非线性动力学行为，将人工神经网络同地理信息处理系统紧密联系起来，还能够充分体现出信息自动化处理的优势，大大提高了矿产资源预测的准确度。
3.3联想求异法
该方法将找矿勘察与数学地质紧密联系起来，是基于“求异”原理发展而来的。它总结归纳了矿场资源预测的相关技术理论，并提出了地质异常的概念，然后把化探异常与找矿经验想结合，就能够大大增加矿产资源预测的有效性。采用GIS系统中的空间分析功能，就能够全面地、定量地分析化探异常的找矿有利度。
4总结
目前，我国的矿产资源预测水平还相对滞后，在GIS的应用方面还存在一定的弊端，这就需要研究人员在实际的工作中不断地改进、完善和创新，进而让GIS系统更加科学有效地应用到矿产资源预测中，提高找矿的有效性。
参考文献
[1]徐翠玲，钱壮志，梁婷. GIS在矿产资源评价中的应用[J]. 西安文理学院学报（自然科学版），2013，04：104-107.
[2]李五福，任二峰. GIS在矿产资源预测确定靶区中的运用[J]. 中国科技信息，2013，03：94-96.
[3]刘波，邹时林，谷珊. GIS在矿产资源评价中的应用[J]. 金属矿山，2012，02：128-132.
[关键词]GIS技术 矿产资源 勘探预测 应用方法
[中图分类号] TD98 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-5-223-1
目前，我国矿产资源愈加贫乏，这就直接增加了找矿的难度和提高了找矿的风险，同时还增加了矿产资源勘探与开发的总成本费用。鉴于此类状况，人们就加大了矿产资源勘查技术的研发力度，提出了一系列的新方法、新技术和新理论。
1在矿产资源预测中应用GIS的作用及其优势分析
1.1管理数据的功能非常强大
运用GIS数据库就能够实现对地学信息数据进行综合性、整体性的管理，把在矿产资源预测中所需要用到的地化、地质、遥感和地物等数据信息进行数字化处理后输入到系统中，就能够长久保存，促进了矿产资源预测工作的顺利开展。此外，这也能够快速简便地开展信息的分析、检索和查询工作。GIS系统对所输入的数据信息进行综合分析之后，就能够自动输出质量水平非常高的成果图件。
1.2统计与分析数据的功能非常高效
在GIS系统的成果图件上能够精准地收集到不同种类的地质体空间的几何属性，包括长度、面积等，这就使得地质问题的定量研究方面更加便捷，减少了人工工作量。此外，GIS系统还能够在不转化地质数据信息的前提下，依然能够对数据进行数理统计，这也在很大程度上消除了矿产资源预测中存在的人为因素。
1.3空间分析功能非常灵活
运用GIS系统的专题图管理功能就可以更加快捷地实现多来源、多层次、多学科的图形叠加，这一方面降低了人工绘制图纸的工作量，另一方面还有利于技术人员进行反复的、自由的多次叠加。
1.4模型可视化功能非常便捷
充分运用GIS系统中的TIN、DEM模型就可以非常便捷地实现各种空间测量科学数据的可视化，更容易把GIS的可视化功能和成矿数据信息处理有机结合起来。此外，GIS还可以确保矿产资源预测的全过程实现可视化，这就使得矿产资源预测工作更加透明化、公正化。
2GIS在礦产资源预测中应用的步骤简介
在对科学理论进行评价的过程中，必须坚持三条原则，即：深刻、统一和预测。显而易见，预测能力在评价科学理论中是及其重要的。而矿产资源预测主要是为了采用现代地质理论以及先进的技术方法把同矿产资源有联系的信息数据转化成资源量的概念，然后就可以圈定预测远景区，减少矿产资源勘探的目标区，这也就降低了找矿风险，增加了找矿工作的可预见性以及成效。
在矿产资源预测工作中，利用GIS系统就可以较为准确地找到矿带与地球化学、地球物理和地质等之间的组合关系，然后再认真分析所得到的的组合图来预测矿产资源。GIS在矿产资源预测中应用的步骤可简化为图1所示流程图。
在矿产资源预测工作中，将会遇到很多的问题，主要包括：预测关键信息的收集与整理、分析和表达多元信息、找矿信息立体化等，如果能够有效运用GIS系统就可以顺利解决这些问题。其中，GIS系统中的空间索引及空间分析技术就能够将信息收集与整理问题彻底解决；空间数据库也能够高效高质地完成数据的收录、修改、分析评价、结果查询等工作任务。此外，GIS的应用模型能够让在观念意识中创造的概念模型向预测模型过渡，并让其更加形象化、生动化、具体化。
3基于GIS的矿产资源预测方法
3.1证据权重法
一般在矿床定位预测中应用到证据权重法比较多，而且这种技术方法较为成熟。它主要利用一种统计分析模式，通过对一些与形成矿产资源有联系的地学信息进行多次叠加且综合分析，最终来预测圈定矿产资源的远景区。每种地学信息就称作一个证据因子，且每一个证据因素对矿产资源预测的作用均是依赖于这个相关因子的权重值来确定的。
3.2人工神经网络法
人工神经网络在处理知识、决策方案以及识别模式等方面有着非常强的作用，而在矿产资源预测中引进人工神经网络法，就能够帮助研究人员更加容易理解和掌握成矿系统的非线性动力学行为，将人工神经网络同地理信息处理系统紧密联系起来，还能够充分体现出信息自动化处理的优势，大大提高了矿产资源预测的准确度。
3.3联想求异法
该方法将找矿勘察与数学地质紧密联系起来，是基于“求异”原理发展而来的。它总结归纳了矿场资源预测的相关技术理论，并提出了地质异常的概念，然后把化探异常与找矿经验想结合，就能够大大增加矿产资源预测的有效性。采用GIS系统中的空间分析功能，就能够全面地、定量地分析化探异常的找矿有利度。
4总结
目前，我国的矿产资源预测水平还相对滞后，在GIS的应用方面还存在一定的弊端，这就需要研究人员在实际的工作中不断地改进、完善和创新，进而让GIS系统更加科学有效地应用到矿产资源预测中，提高找矿的有效性。
参考文献
[1]徐翠玲，钱壮志，梁婷. GIS在矿产资源评价中的应用[J]. 西安文理学院学报（自然科学版），2013，04：104-107.
[2]李五福，任二峰. GIS在矿产资源预测确定靶区中的运用[J]. 中国科技信息，2013，03：94-96.
[3]刘波，邹时林，谷珊. GIS在矿产资源评价中的应用[J]. 金属矿山，2012，02：128-132.