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提出了一种解约束优化问题的新PSO算法(LCPSO).该方法引入了Levy变异策略,使算法LCPSO能有效克服标准.PSO算法易陷入局部最优的缺陷.为更好求解约束边界附近的全局最优解,算法在选择下一代个体时保持群体中不可行解的一定比例,这样,不但能有效增加群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚,使群体向最优解更好、更快的逼近.数值试验表明该算法对约束优化问题求解是非常有效的.