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期刊论文
基于模糊神经网络的数据挖掘方法研究
基于模糊神经网络的数据挖掘方法研究
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:thomson888
【摘 要】
:
提出一种用模糊神经网络来进行数据挖掘的方法.把输入量进行模糊分类后,对神经网络进行训练,用误差反传的算法对神经网络的权值进行修正,并提出利用阀值来筛选规则,来得到有
【作 者】
:
潘笑
万敏
【机 构】
:
武汉大学自动化系
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2005年12期
【关键词】
:
数据挖掘
模糊神经网络
误差反传
规则筛选
Data mining
Fuzzy neural network
Back propagation
Rule
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提出一种用模糊神经网络来进行数据挖掘的方法.把输入量进行模糊分类后,对神经网络进行训练,用误差反传的算法对神经网络的权值进行修正,并提出利用阀值来筛选规则,来得到有效的规则.最后通过一项实例来验证方法的有效性.
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