网贷借款者违约风险识别——基于借款描述语言特征的视角

来源 :当代财经 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouweijmu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于借款描述语言特征视角,使用我国A网贷平台公司2010-2018年借贷数据,通过研究如何有效识别网贷借款者违约风险,发现借款描述语言难读程度、语言情感积极程度及语言长度与网贷借款者违约风险呈正相关,而借款描述语言具体程度与网贷借款者违约风险呈负相关;借款描述语言难读程度越高、语言情感积极程度越高、语言长度越长及语言具体程度越低的网贷借款者,违约风险越高.网贷平台可以根据借款描述语言特征与网贷借款者违约风险之间的关系,优化风险评估体系、完善风险控制模型、丰富风险控制策略,有效地识别并降低网贷借款者违约风险.
其他文献
西藏自治区党委、政府对保护生态环境及生态产业发展非常重视。根据国务院批准的《西藏生态安全屏障保护与建设规划》,实施天然林保护、退牧还草、防沙治沙3大类10项建设工程