在基于高分辨率遥感影像的农林地块自动/半自动识别应用中,地块边界提取是地块信息精确识别的基础,其精度决定了地块信息识别的精度,这一过程是通过遥感影像多尺度分割过程实现的。在综合比较几种常用的面向对象分割方法效果的基础上,认为均值漂移算法能够更好地满足农林地块识别与边界提取的需求,并可获得较好的地块边界分割效果。进一步面向实际应用问题,本文对算法的实现进行了以下两方面的改进:从实现方式角度考虑,对其在多尺度实现方式方面进行了改进;从算法效率角度考虑,针对农林地块识别过程中数据量大、计算复杂的特点,对其进行了基于MPI(massage passing interface)集群计算环境及OMP(OpenMP)多核任务处理方式的改进,能够显著提高农林地块数据的分割速度。相应地改进算法在实际应用中取得了较好的应用效果。