颜色特征的图像分类技术研究

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：peace060606

【摘要】

：

研究了基于颜色的图像特征对于图像分类结果的影响.给出了采用基于颜色位置分布特征进行分类的方法,并与基于RGB直方图特征和基于HSV直方图特征的方法进行了比较.分别采用随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法进行图像分类,建立了自然图像分类系统.基于实验结果比较了随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法的优缺点,发现Boosting算法表现最好,更加适合于图像分类

【作者】

：

李海峰杜军平

【机构】

：

北京工商大学计算机学院,北京邮电大学计算机学院

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2008年02期

【关键词】

：

图像分类颜色特征 BOOSTING算法 image classification color features boosting algorithm

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60773112）,北京市自然科学基金资助项目（4082021）.

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