【摘 要】
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分析粒子群算法在求解组合优化问题中的运行原理，对警车分布的优化问题建立了粒子群优化的数学模型，对基本粒子群优化算法中的速度范围、惯性权重等参数进行了改进，并通过仿真与
【机 构】
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上海工程技术大学基础教学学院,上海工程技术大学城市轨道交通学院
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分析粒子群算法在求解组合优化问题中的运行原理，对警车分布的优化问题建立了粒子群优化的数学模型，对基本粒子群优化算法中的速度范围、惯性权重等参数进行了改进，并通过仿真与基本粒子群算法比较，显示改进的粒子群算法，提高了优化结果．在改进的粒子群算法中引入遗传算法，将形成的新混合算法应用到求解警车最优执勤地点的分布问题，并与遗传算法和改进的粒子群算法仿真比较．结果表明，混合优化算法在收敛速度和精度上均有明显的提高．
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