基于赤池信息准则的分类回归决策树剪枝算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 27次 | 上传用户：hongyanzhiji761112

【摘要】

：

决策树剪枝可以提高决策树的分类准确度。代价复杂度剪枝(CCP)等常用的剪枝算法,都以降低决策树的误判率作为剪枝依据。引入赤池信息准则(AIC)评价决策树的优良性,并提出了基于AIC的决策树剪枝算法,将分类正确概率和复杂度的综合评价作为剪枝依据。通过实例分析,基于AIC的剪枝算法能够得到高分类准确度的决策树,并没有出现过拟合或剪枝不充足等问题。

【作者】

：

杨贵军孟杰王双喜

【机构】

：

天津财经大学中国经济统计研究中心,天津300222中国农业银行股份有限公司郑州二七支行,郑州450000

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

：

2014年S2期

【关键词】

：

Logistic回归模型决策树剪枝算法赤池信息准则分类准确度

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